package pers.tz.题目.leetcode;

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 * @author irony
 * @date 2024-03-14
 */
public class leetcode_1143_最长公共子序列 {
//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
//
// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
//
// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
//
// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
//
// 示例 1：
//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
//
// 示例 2：
//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
//
// 示例 3：
//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
//
// 提示：
// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

    public static void main(String[] args) {
    }

    public static int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        if (text1 == null || text2 == null || text1.isEmpty() || text2.isEmpty()) {
            return 0;
        }

        char[] chars1 = text1.toCharArray();
        char[] chars2 = text2.toCharArray();

        return process(chars1, chars2, chars1.length - 1, chars2.length - 1 );
    }

    // chars1[0...i]和chars2[0...j]的最长公共子序列长度
    private static int process(char[] chars1, char[] chars2, int i, int j) {
        if (i == 0 && j == 0) {
            return chars1[0] == chars2[0] ? 1 : 0;
        }

        if (i == 0) {
            if (chars1[i] == chars2[j]) {
                return 1;
            } else {
                return process(chars1, chars2, i, j - 1);
            }
        }
        else if (j == 0) {
            if (chars1[j] == chars2[j]) {
                return 1;
            } else {
                return process(chars1, chars2, i - 1, j);
            }
        }
        else { // i和j都不等于0
            int p1 = process(chars1, chars2, i - 1, j);
            int p2 = process(chars1, chars2, i, j - 1);
            int p3 = chars1[i] == chars2[j] ? (1 + process(chars1, chars2, i -1, j - 1)) : 0;
            return Math.max(Math.max(p1, p2), p3);
        }
    }


}
